知识图谱实战应用25-基于py2neo的超市商品的图谱构建与商品推荐系统的实现
知识图谱实战应用25-基于py2neo的超市商品的图谱构建与商品推荐系统的实现
目录
- 数据样例与解析
- py2neo与Neo4j的安装与配置
- 数据导入Neo4j
- 构建知识图谱
- 商品推荐算法
- 完整代码
- 结论
1. 数据样例与解析
首先,我们需要一份商品的CSV数据样例。例如,我们可能有如下所示的数据:
序号,商品名称,商品类别,价格,评分 1,红富士苹果,水果,6.5,4.7 2,新鲜橙子,水果,5.2,4.8 3,优质大米,粮食,8.1,4.6 4,进口牛奶,饮品,12.3,4.9 5,鸡蛋,肉类,7.9,4.8 这个数据中,序号是商品的唯一标识符,商品名称是商品的名字,