暂未找到满意的iOS-Ollama客户端？不如自己动手，丰衣足食，开发一个并开源吧！
一、故事起因
因所在行业特殊，很多敏感数据需要使用大模型进行数据的处理和分析，无法使用公有云上的各种模型，于是在公司内部部署了 Ollama 来跑本地模型解决问题。
这会问题来了，手机端需要访问 Ollama API，可没个趁手的 App，那就花一个晚上写一个吧。
Swift + SwiftUI，问题不大。
二、功能设计
目前需要下面这几个功能：
2.1 Ollama 服务配置
需要支持 Ollama 服务的配置，包括：
- 服务地址
- 使用的模型
- 系统 prompt
- 模型参数(这个目前还没做)
2.2 Ollama API 流式调用
为了提升体验，调用的是 Ollama API 的流式调用，每次调用只返回一部分结果，然后客户端不断读取，直到全部返回。
2.3 重开会话和会话列表
支持重开会话，支持选择会话列表的历史记录接着对话。
三、实现思路
3.1 数据模型建模
为了方便调用，我们先进行数据建模
3.1.1 Ollama聊天请求对象
struct OllamaChatRequest: Codable {
/*
模型名称
*/
var model = ""
/*
消息列表
*/
var messages: [OllamaMessage] = []
/*
流式输出
*/
var stream = true
}
3.1.2 Ollama聊天响应对象
struct OllamaChatResponse: Codable {
/*
消息对象
*/
var message: OllamaMessage
}
3.1.3 Ollama消息流
struct OllamaChatStream: Codable {
/*
是否已完成
*/
var done: Bool
/*
响应的消息对象
*/
var message: OllamaMessage
}
3.1.4 Ollama消息对象
struct OllamaMessage: Codable, Identifiable {
/*
系统
*/
public static let ROLE_SYSTEM = "system"
/*
AI
*/
public static let ROLE_ASSISTANT = "assistant"
/*
用户
*/
public static let ROLE_USER = "user"
/*
消息ID
*/
let id = UUID()
/*
消息角色
*/
var role:String
/*
消息内容
*/
var content:String
}
3.1.5 Ollama 列出模型响应对象
struct OllamaModelResponse: Codable {
/*
模型列表
*/
var models:[OllamaModel]
}
3.1.6 Ollama 模型对象
struct OllamaModel:Identifiable,Codable{
/*
ID
*/
let id = UUID()
/*
模型名称
*/
var name:String
}
3.1.7 Ollama 服务配置对象
struct OllamaConfig :Codable{
public static let CONFIG_PATH = "config.json"
/*
Ollama服务地址
*/
var url :String
/*
提示词
*/
var prompt:String
/*
使用的模型
*/
var model:String
/*
模型列表
*/
var models: [OllamaModel]
}
3.2 功能展示
目前已完成的功能部分：
3.2.1 聊天页面
3.2.2 设置页面
3.2.3 重开会话
四、代码实现
代码篇幅较长，我们干脆直接开源了。
还在 Ollama 官方新闻页面偷了个图片抠出来当了 Icon
Github:
五、自建 Ollama 服务
我们在 Cloudflare Worker 上自建了一个 Ollama 服务，每天 10w 次的免费请求量，白嫖的快乐。
当然，我们不会用这种公有云上的模型来处理敏感数据。
下一篇我们来讲讲如何白嫖一个吧。
六、最后
That’s all.
因为要备案，懒得上架 AppStore 了，怪麻烦的。自己用的话，拉下去本地构建到 iPhone 上即可。
Bye.
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
