用Llama3零成本构建私有AI知识库
今天的分享是关于如何零成本搭建一个私有的AI知识库，这个方案特别适用于那些面临大量产品知识需要记忆的销售人员。
我的一个朋友，一位中年转行到医疗器械公司的销售员，最近就和我聊到了这样的问题：产品种类繁多，技术参数复杂，要为客户推荐合适的产品，就需要有深厚的产品知识储备。这对于他来说是个挑战，因为除了要学习产品知识，还要面对领导的压力和业绩的挑战，这使得他的工作倍感压力。
于是我给他提出了一个建议：将产品说明和技术资料提供给AI，让AI来学习。这样，销售人员在推广产品时遇到问题，可以直接向AI咨询，或者让客户自己向AI提问，以了解他们适合哪种产品。这样的智能客服问答系统可以大大减轻基层销售人员的工作负担。
如果你也有类似的需求，那么接下来的方案可能会对你有所帮助。这个方案完全利用本地资源，不需要任何费用，并且可以轻松地嵌入到第三方平台，比如你自己公司的网站、微信小程序等等。
让我们先来看看这个知识库的效果。这里展示的是知识库中的一个产品说明截图为例，它包含了产品适用的病症的患病人群发病率数据。
现在，我将向AI提出一个问题，看看它如何回答。
看到了吗？AI不仅给出了答案，并指明了它是从哪个知识库中学习到这些信息的。
接下来，将向大家展示如何从零开始搭建这样一个系统。
这次使用的框架是MaxKB和Ollama分别提供前端UI和本地的免费大模型接口
安装Ollama
下载地址：https://ollama.com/download
下载之后双击安装即可。
然后打开CMD窗口输入命令：
ollama run llama3
开始自动下载llama3模型
安装MaxKB
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
在命令行输入以上命令部署docker服务
成功之后在浏览器访问：127.0.0.1:8080
进入到登录页面后输入默认用户名密码：
# 用户名: admin``# 密码: MaxKB@123..
首次登陆后需要修改密码，然后进入设置页面配置大模型参数
模型名称随便取一个，模型类型只有一个默认选项，基础模型填写ollama中实际下载的模型名称，API域名填写安装ollama主机的地址，本机就填写127.0.0.1:11434，api key随便填点什么，然后保存
模型配置完开始创建知识库
知识库类型分两种通用性可以手工录入信息和上传数据文档，web站点是提供一个网址，然后系统爬取网页上的文字信息。
这里我们需要上传文档，就选通用型。
填写基本信息后点击上传文档，然后导入系统
导入后系统会对文档内容进行只能分段，速度很快，但精准度可能不如手工分段，这根据自己的需求来选择，这里演示智能分段
点击右下角导入
现在就可以根据这个知识库创建一个智能助手了
填写基本信息
添加知识库
点击创建
进入设置界面
进入一个调试设置页面
对比一下原文档的内容：
很ok
接下来就可以将这个应用分发给业务人员作为产品知识助手，也可以把这个应用接入公司网站或者微信小程序直接面对客户用作AI客服
至此我们就拥有一个智能的AI知识库，它不仅能提高工作效率，还能提升客户服务质量。希望这个方案能对你有所帮助！
如何学习大模型 AGI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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👉AGI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉AGI大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉AGI大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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