一文教会你在自己家电脑装上GPT大模型，没网也能用AI，GitHub 45.2K Star！【保姆级教程】
① 不用买特别的电脑，家里的旧电脑跑起来也行。
② 安装超简单，跟点点鼠标似的，支持各种操作系统。
③ 不光是Llama 2和Gemma，还有一堆其他的AI模型可以用。
④ 围绕这个项目，已经有了一大堆的周边工具，比如网页界面、桌面应用、开发工具包什么的。
接下来，咱们来看看怎么一步步把这个项目跑起来。
一 、下载大模型
首先前往 https://github.com/ollama/ollama下载符合自己电脑的安装包，像小航用的是Mac电脑，就下的Mac版的安装包，如果你是Windows系统就下载Windows的安装包就行，大同小异。
2.安装大模型
下载完了之后，双击安装，根据提示一步步操作，最终打开命令行或终端窗口，敲入下面的命令，一键启动Llama2模型（小航的8GB内存也能成功装上）。
ollama run llama2
3、运行大模型
等它跑起来，看到界面上出现提示信息，说明大脑模型已经准备好了。我们来随便问个问题试试看吧。
4、装个类GPT页面
但这样使用，实在是太丑了，小航忍不了了。
接下来，我们来部署一个看起来像ChatGPT那样的网页界面，复制用下面的docker命令就行。
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
回车运行，很快啊，运行完毕了！
成功后，用浏览器打开 http://localhost:3000，自己的私人GPT就能用了，而且是离线的，数据更安全！
就这样，有了这个项目，咱们就能在家里电脑上跑起大模型来了，操作简单，用途广泛，真是个不错的好玩意儿！
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。
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👉AI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
👉获取方式：
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