详尽指南:在本地电脑上使用Ollama部署大模型及安装Chatbox

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某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型,方法很多,模型也很多,比如 qwen、qwen2、llama3等,最简单快捷的首推使用 ollama 部署,模型选用 qwen 或 qwen2,针对中文任务效果更好。

首先下载 ollama 双击安装(277MB)

ollama下载地址: [www.ollama.com/download]

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下载后双击安装

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安装完毕后打开命令行黑窗口

开始菜单中找到命令提示符,点击打开

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或者随便打开任意一个文件夹,然后在文件夹地址栏中输入 cmd 按回车。

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都能打开一个黑窗口

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找到想要使用的模型,推荐 qwen系列

打开这个网址  可以选择要使用的模型

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比如使用 qwen,点击进入后,会看到如下

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点击下拉框,可选择模型版本列表,4b 代表该模型有40亿参数,当然参数越大效果越好,但同样也要求你的电脑配置越高,不够高的话不仅运行慢,还可能卡死机。

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如果你有英伟达显卡,并且独立显存不低于12G,可以选择 14b / 32b 版本,否则建议选择 7b

选择后,右侧会显示对应的下载命令,点击复制图标复制该命令,以7b为例命令是 ollama run qwen:7b

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复制后回到黑窗口,点击鼠标右键粘贴该命令,然后回车,就开始了下载,耐心等待下载完毕。

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直接在黑窗口交互方式使用

上面下载完毕后,就可以直接在黑窗口中使用了,试试先询问它是谁吧

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关闭了黑窗口,如何在次使用呢

还记得怎么打开cmd吗,用同样方法去打开它,然后同样去粘贴命令。7b的命令是ollama run qwen:7b

就自动打开了。

还想使用其他模型怎么办

同样方法,去  这个地址找到想用的模型,点击进入,选择模型版本,复制右侧命令,到 cmd黑窗口中粘贴回车。

cmd黑窗口太难用了,有没有ui界面

搭配 ollama 最好用的ui界面首推ollama官方的

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如果你懂 docker部署或略懂代码,可参考手动安装。

如果你只想下载一个exe鼠标点点就能使用,可下载 chatbox,双击安装,同安装其他软件一样方法

第一次运行点击设置

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然后点击“显示”,再从下拉框里选择 “ollama”

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然后在模型下拉框里选择你要使用的模型,所有通过 ollama run 命令安装的模型都会在此显示,选择好后点击保存

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接着就可以发问了。更多使用方法可在左侧探索哦

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如果想更改模型怎么办呢?看到左下角的“设置”了吗,点它就行了

pyVideoTrans视频翻译配音软件中能接入吗

当然可以,打开视频翻译软件-左上角设置菜单-本地兼容openai大模型–填写地址“

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就可以了。主界面翻译渠道选择“LocalLLM”,完毕

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如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
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摘   要 如今,随着卫星导航技术的飞速发展,位置信息服务已经融入到我们的日常生活中,导航目前被称为继移动互联网后第三大产业。卫星导航在维护国家的安全中也发挥着不可替代的作用。为了使导航系统不受干扰的影响,本文以北斗导航系统为平台,研究基于阵列天线的自适应抗干扰算法。 首先,文章就自适应抗干扰算法的原理和方法进行了系统介绍,并在MATLAB中建立阵列模型,对基于功率倒置算法的空域抗干扰算法和空时联合抗干扰算法进行性能仿真。然后根据系统的指标,确定了在FPGA中实现抗干扰算法的方案,包括数字下变频、权值计算、数据加权、数字上变频等模块。根据权值计算模块实现方式的不同,本文提供了两种抗干扰算法在FPGA中实现的方案:一种是基于FPGA嵌入式软核NIOS II的抗干扰实现,将权值计算的过程放在NIOS II软核中,用C语言进行实现;另一种是基于逻辑语言的抗干扰算法的实现,即用硬件描述语言Verilog HDL进行权值的计算。权值计算涉及到浮点数运算和Hermite矩阵求逆,本文给出了各模块的设计方法和仿真结果,并与MATLAB仿真结果进行对比。最后给出了两种实现方案的实测结果,表明两种实

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