腾讯CloudStudio免费跑DeepSeek-R1大模型，外部访问一键搞定！

前两天，我在CloudStudio上部署了一套Deepseek-R1大模型，每个月10000分钟的使用额度，部署过程简直轻松，只有两三步操作。

对于需要进行大规模计算或处理的任务，这个平台的部署体验简直是秒杀其它平台的简便快捷！

具体可以参考这篇上万阅读量的文章：

[近乎零成本体验！Deepseek-R1模型云端部署全攻略！]

但是，如何远程通过本地客户端访问我们部署的Deepseek-R1模型呢？这一篇文章将会给你答案。

CloudStudio配置

进入CloudStudio的主页面，打开“终端”按钮。

执行这两行命令即可：

ssh-keygen -t rsa -b 2048 -f ~/.ssh/id_rsa   ssh -i ~/.ssh/id_rsa -R 80:localhost:6399 localhost.run

简单来说，这个操作的目的是：通过 SSH 隧道让别人通过公网访问你云服务器运行的服务。

将这个地址输入到浏览器上，出现下面的界面，代表已经可以外部访问大模型了。

本地客户端安装

本地客户端该如何访问呢？对比多个之后选用openweb-ui作为本地客户端工具。

仅仅运行一条docker指令即可。具体的命令如下：

docker run -d -e HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后会提示注册账号密码，按照要求注册即可。在界面输入“localhost:3000”。

这时候要去点击右上角，设置->管理员设置->外部连接->将ollama的地址改为上一章节生成的地址。

点击保存之后，我们就可以愉快地访问cloudStudio的大模型了。

写在后面的话

感谢“平凡の年华”提供外网穿透的方法。

本地客户端我们为什么选择open-webui？

其实，除了界面简洁清爽之外，最大的原因是它支持本地知识库构建。

我们可以将自己的资料上传到知识库里，进行高效的检索和查找，非常适合日常工作中需要反复查看的资料。

感兴趣的可以体验下。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

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