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23种设计模式之（五）原型模式（python_c++实现）

23种设计模式之（五）原型模式（Prototype） 本文主要介绍23种设计模式之原型模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 原型模式（Prototype） 概念 原型模式是一种对象创建型模式，它采取复制原型对象的方法来创建对象的实例，原型模式创建的实例，具有与原型一样的数据： （1）由原型对象自身创建目标对象。也就是说，对象创建这一动作发自原型对象本身。 （2）目标对象是原型对象的一个克隆。也就是说，通过原型模式创建的对象，不仅仅与原型对象具有相同的结构，还与原型对象具有相同的值。 （3）根据对象拷贝层次的不同，有浅拷贝与深拷贝。 GoF对原型模式的定义是：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这个原型来创建新的对象。 应用场景 用new创建一个对象需要非常繁琐的数据准备或者权限，对象创造过程复杂，由于需求的变化，这些对象经常面临着剧烈的变化，但是他们却拥有比较稳定一致的接口。 代码示例

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23种设计模式之（六）代理模式（python_c++实现）

23种设计模式之（六）代理模式（Proxy） 本文主要介绍23种设计模式之代理模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 代理模式（Proxy） 概念 代理模式是构造型的设计模式之一，它可以为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问，所谓代理，是指具有与代理元（被代理的对象）具有相同的接口的类，客户端必须通过代理与被代理的目标类交互，而代理一般在交互的过程中（交互前后），进行某些特别的处理。 GoF对代理模式的定义是：为其他对象提供一个代理以控制对这个对象的访问。 应用场景 隐藏类，为其提供代理类，对不同的调用者提供不同的调用权限时，可以建立多个代理类来实现，也可以在一个代理类中进行权限判断来进行不同权限的功能调用，扩展类的某个功能而不改变原类的代码也可以使用代理模式，在代理类中进行扩展。 代码示例 C++代码示例 /************************************************************************/ /* 设计模式专题

23种设计模式之（七）装饰模式（python_c++实现）

23种设计模式之（七）装饰模式（Decorator） 本文主要介绍23种设计模式之装饰模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 装饰模式（Decorator） 概念 装饰（ Decorator ）模式又叫做包装模式，通过一种对客户端透明的方式来扩展对象的功能，是继承关系的一个替换方案，装饰模式就是把要添加的附加功能分别放在单独的类中，并让这个类包含它要装饰的对象，当需要执行时，客户端就可以有选择地、按顺序地使用装饰功能包装对象。 GoF对装饰模式的定义是：动态地给一个对象添加一些额外的职责，就扩展功能而言，Decorator模式比生成子类方式更为灵活。 应用场景 （1）当系统需要扩展一个类的功能，或者客户端需要动态的给一个对象添加功能，并且使用继承会很复杂时候。 （2）当要改变已有函数的功能，这个函数又在多处被使用不方便改动原函数和改动调用方代码，这种场景python的装饰器工作得很好。 代码示例 C++代码示例 /********************************

23种设计模式之（八）适配器模式（python_c++实现）

23种设计模式之（八）适配器模式（Adapter） 本文主要介绍23种设计模式之适配器模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 适配器模式（Adapter） 概念 适配器模式，是构造型模式之一，通过Adapter模式可以改变已有类（或外部类）的接口形式。 GoF对适配器模式的定义是：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口，Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 应用场景 （1）想要使用一个已经存在的类，但是它却不符合现有的接口规范，导致无法直接去访问，这时创建一个适配器就能间接去访问这个类中的方法。 （2）我们有一个类，想将其设计为可重用的类（可被多处访问），我们可以创建适配器来将这个类来适配其他没有提供合适接口的类。 （3）想要使用接口中的某个或某些方法，但是接口中有太多方法，我们要使用时必须实现接口并实现其中的所有方法，可以使用抽象类来实现接口，并不对方法进行实现（仅置空），然后我们再继承这个抽象类来通过重写想用的方法的方式来实现。

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23种设计模式之（九）组合模式（python_c++实现）

23种设计模式之（九）组合模式（Composite） 本文主要介绍23种设计模式之组合模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 组合模式（Composite） 概念 组合模式，是构造型的设计模式之一。通过递归手段依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次，并可以通过一个对象来访问整个对象树，把一组相似的对象当作一个单一的对象 这种模式创建了一个包含自己对象组的类。该类提供了修改相同对象组的方式。 GoF对组合模式的定义是：将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。Composite使得客户对单个对象和复合对象的使用具有一致性。 应用场景 （1）客户程序需要像处理简单元素一样来处理复杂元素，从而使得客户程序与复杂元素的内部结构解耦。 （2）用户需要忽略组合对象与单个对象的不同，用户将统一地使用组合结构中的所有对象（如树形菜单，文件、文件夹的管理）。 代码示例 C++代码示例 /********************************************

23种设计模式之（十）桥接模式（python_c++实现）

23种设计模式之（十）桥接模式（Bridge） 本文主要介绍23种设计模式之组合模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 桥接模式（Bridge） 概念 桥接模式，是构造型的设计模式之一。Bridge模式基于类的最小设计原则，通过使用封装，聚合以及继承等行为来让不同的类承担不同的责任。它的主要特点是把抽象（abstraction）与行为实现（implementation）分离开来，从而可以保持各部分的独立性以及应对它们的功能扩展。 GoF对桥接模式的定义是：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。 应用场景 （1）如果一个系统需要在构件的抽象化角色和具体化角色之间增加更多的灵活性，避免在两个层次之间建立静态的继承联系，通过桥接模式可以使它们在抽象层建立一个关联关系。 （2）对于那些不希望使用继承或因为多层次继承导致系统类的个数急剧增加的系统，桥接模式尤为适用。 （3）一个类存在两个独立变化的维度，且这两个维度都需要进行扩展。 代码示例 C+

23种设计模式之（十一）外观模式（python_c++实现）

23种设计模式之（十一）外观模式（Facade） 本文主要介绍23种设计模式之外观模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 外观模式（Facade） 概念 外观模式，Facade模式为一组具有类似功能的类群，比如类库，子系统等等，提供一个一致的简单的界面,这个一致的简单的界面被称作facade，它向现有的系统添加一个接口，来隐藏系统的复杂性，这种模式涉及到一个单一的类，该类提供了客户端请求的简化方法和对现有系统类方法的委托调用。 GoF对外观模式的定义是：为子系统中的一组接口提供一个一致的界面， Facade模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。 应用场景 （1）、为复杂的模块或子系统提供外界访问的模块。 （ 2）、子系统相对独立。 代码示例 C++代码示例 /************************************************************************/ /* 设计模式专题 /* /* 外观模式 /* /*

23种设计模式之（十二）享元模式（python_c++实现）

23种设计模式之（十二）享元模式（Flyweight） 本文主要介绍23种设计模式之享元模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 享元模式（Flyweight） 概念 享元模式主要用于减少创建对象的数量，以减少内存占用和提高性能。这种类型的设计模式属于结构型模式，它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式，尝试重用现有的同类对象，如果未找到匹配的对象，则创建新对象。 GoF对享元模式的定义是：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。 应用场景 （1）、系统有大量相似对象。 （ 2）、需要缓冲池的场景。 代码示例 C++代码示例 /************************************************************************/ /* 设计模式专题 /* /* 外观模式 /* /* Author : zzl /* /* 编程环境: window10 vs2010 /* /* Date : 20180916 /****

23种设计模式之（十四）命令模式（python_c++实现）

23种设计模式之（十四）命令模式（Command） 本文主要介绍23种设计模式之命令模式，附详细python/c++示例代码。 - 概念 - 应用场景 - 注意事项 - 代码示例 - 总结 - 代码链接 命令模式(Command) 概念 命令模式是一种数据驱动的设计模式，它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中，并传给调用对象。调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象，并把该命令传给相应的对象，该对象执行命令。 在面向对象的程序设计中，一个对象调用另一个对象，一般情况下的调用过程是,创建目标对象实例,设置调用参数,调用目标对象的方法。但在有些情况下有必要使用一个专门的类对这种调用过程加以封装，我们把这种专门的类称作command类,整个调用过程比较繁杂，或者存在多处这种调用。这时，使用Command类对该调用加以封装，便于功能的再利用。 GoF对命令模式的定义是：将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或记录请求日志，以及支持可取消的操作。 应用场景 （1）

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23种设计模式之（十五）责任链模式（python_c++实现)

23种设计模式之（十五）责任链模式（Chain of Responsibility ） 本文主要介绍23种设计模式之责任链模式，附详细python/c++示例代码。 * 概念 * 应用场景 * 注意事项 * 代码示例 * 总结 * 代码链接 责任链模式(Chain of Responsibility ) 概念 责任链模式或者职责连模式，是行为模式之一，该模式构造一系列分别担当不同的职责的类的对象来共同完成一个任务，这些类的对象之间像链条一样紧密相连，所以被称作职责链模式。 GoF对责任链模式的定义是：为解除请求的发送者和接收者之间耦合，而使多个对象都有机会处理这个请求。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它。 应用场景 （1）、有多个对象可以处理同一个请求，具体哪个对象处理该请求由运行时刻自动确定。 （2）、在不明确指定接收者的情况下，向多个对象中的一个提交一个请求。 （3）、可动态指定一组对象处理请求。 代码示例 C++代码示例 /****************************************