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输入格式: 输入若干个数据，各个数据之间用空格隔开。 输出格式: 涨工资后的数据，空格隔开。尾部不带空格。 输入样例: 3000 4000 6000 8000 2000.5 输出样例: 4500.0 6000.0 6000 8000 3000.75 试试1.1234*1.5就会发现python里面float会出问题 import decimal s = list(map(eval, input().split())) k=decimal.Decimal('1.5') for i in range(0, len(s)): if
pta python 习题 作者 Patrick单位 浙江理工大学 阅读题目7，编程实现A-7 函数接口定义： class St: 裁判测试程序样例： s = St(input()) print(s.Max()) print(s.Min()) print(s.ls()) 输入样例： jkl89 输出样例： l 8 ['j', 'k', 'l', '8', '9'] 解答 class St: def __init__(self,
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高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中。 import shutil shutil.copyfileobj(open('old.xml', 'r'), open('new.xml', 'w')) shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件。 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') # 目标文件无需存在 shutil.copymode(src,
代码 下载好后安装一下特定的包，主要麻烦的是clip包，clip包不能用。 pip install ftfy # 这个包也要装 pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git # 装clip 的代码 如果电脑是内网环境，先下载CLIP的源码，然后解压，解压后进入clip目录。 假设目录名为CLIP，如图。终端输入命令： python -u setup.py install 然后就安装好了，装的是clip1.0 数据集配置没啥问题，train一定要 下载路径： FSC-147注释路径： 把data文件夹下下来，放在你的主文件路径下如下： data ├─CARPK/ │ ├─Annotations/ │ ├─Images/ │ ├─ImageSets/ | ├─FSC/ │ ├─gt_density_map_adaptive_
文章目录 前言 1. 前言 在之前的博客中介绍了。但客观比较一下百度云盘和阿里云盘的文件上传大小限制，详细数据均来自于官网说明，具体数据如下所示： 网盘平台 普通用户最大单文件上传大小 会员最大单文件上传大小 超级会员最大单文件上传大小 百度盘(PC客户端) 4GB 10GB 20GB 百度盘(Web端) 1GB 10GB 20GB 阿里云盘
算法
文章目录 介绍 1. 介绍 Code LLAMA是一组经过预训练和微调的代码生成模型家族，具体包含了7B、13B和34B的三类模型。每一类除了基础模型(Code LLAMA)以外，还包含了擅长Python编程(Code LLAMA - Python)和经过指令微调(Code LLAMA - INSTRUCT)的版本。Code LLAMA的效果超过了GPT-3.5(ChatGPT)，有望赶上GPT-4，具体结果如下图所示，详细内容可参考技术报告
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文章目录 前言 总的来说，扩充词表可以加快解码速度，对于对中文支持不太友好的模型（如llama），扩充词表还能提升模型在中文的表现。 环境 { "jsonlines": "3.1.0", "sentencepiece": "0.1.99", "transformers": "4.28.1" } 项目结构  其中 tokenization_baichuan.py是直接从百川模型文件夹里复制过来的 一、使用步骤 pip install -r requirements.txt cd
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根据提示： 1. 下载此文件：https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_linux_amd64 2. 将下载的文件重命名为：frpc_linux_amd64_v0.2 3. 将文件移动到此位置：/home/miniconda3/envs/llm/lib/python3.11/site-packages/gradio 在当前目录按步骤执行 wget https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_linux_amd64 mv frpc_linux_amd64 frpc_linux_amd64_v0.2
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版本号 gradio 3.38.0 gradio_client 0.2.10 解决办法 chmod +x /home/miniconda3/envs/llm/lib/python3.11/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.2 搞定！
算法
多重继承顺序 Python使用C3 linearization算法搜索，有时候又需要调用位置靠后父类的函数。下面我们来看一个实例。 class people: name = "" age = 0 __weight = 0 #私有属性 def __init__(self,n,a,w): self.name=n self.age=a self.__weight=w def speak(self): print("%s 说：我今年 %d 岁了，体重 %d kg" % (self.name,self.age,self.__weight)
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知识图谱实战应用：基于知识图谱的中文图书查询与推荐系统 目录 知识图谱简介 Py2neo简介 项目需求分析 数据样例及处理 导入数据到Neo4j 实现图书推荐功能 项目总结 1.知识图谱简介 知识图谱(Knowledge Graph)是一种描述实体之间关系的网络数据结构，通过将实体和关系表示为节点和边，形成了一幅复杂的网络拓扑。知识图谱在互联网搜索、推荐系统、智能问答等领域已经发挥了重要作用。在本项目中，我们将利用知识图谱表示和处理中文图书的信息，进而实现推荐功能。 2.Py2neo简介 Py2neo是一个用于操作Neo4j图数据库的Python库，它提供了简洁易用的API，方便我们从Python代码中操作Neo4j数据库。通过Py2neo，我们可以快速构建知识图谱应用。 3.项目需求分析 本项目的目标是构建一个基于知识图谱的中文图书推荐系统。具体需求包括： 知识图谱的构建和维护 图书数据的导入和处理 基于用户输入的图书推荐功能
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“数据是不同的信息片段，通常以特殊的方式格式化”。 – Oxford 数据被测量、收集、报告和分析，因此通常使用图形、图像或其他分析工具来可视化。原始数据（“未处理的数据”）可能是在被研究人员“清理”和纠正之前的数字或字符的集合。它必须得到纠正，以便我们可以删除离群值，仪器或数据输入错误。数据处理通常分阶段进行，因此，来自一个阶段的“处理数据”也可以被认为是后续阶段的“原始数据”。现场数据是在不受控制的“现场”环境中收集的数据。实验数据是在科学调查的观察中产生的数据。 数据可通过以下方式生成： * 人类 * 机器 * 人机结合。 它通常可以在任何以结构化或非结构化格式生成和存储任何信息的地方生成。 为什么数据很重要？ * 数据有助于做出更好的决策。 * 数据有助于通过找到表现不佳的原因来解决问题。 * 数据有助于评估绩效。 * 数据有助于改进流程。 * 数据有助于了解消费者和市场。 数据类型： 一般来说，数据可以分为两部分： 1. 分类数据： 在分类数据中，我们看到具有定义的类别的数据，例如： * 婚姻状况 * 政党 * 眼睛颜色