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Spark-mllib特征选择算法

算法

Spark-mllib特征选择算法

这篇文章介绍了三个用于特征选择的机器学习算法：VectorAssembler、ChiSqSelector和RFormula。以下是每个算法的详细解释和调用示例： VectorAssembler 算法介绍： 用途： 将多个列（特征）合并成一个单一的向量列。 特点： 适用于需要将多个特征组合在一起进行分析的情况。 示例： 假设我们有一个DataFrame含有id, features1和features2三列，我们希望将它们合并成一个名为"features"的向量列。 import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler val data = Seq( (7, Vectors.dense(0.0), Vectors.dense(18.0)), (8, Vectors.dense(1.0), Vectors.dense(12.0)), (9, Vectors.
算法学习集合之一：字符串匹配算法

算法学习集合之一：字符串匹配算法

KMP算法详解 1. 概述 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种改进的字符串匹配算法，由Donald Knuth、Vernon Morris和John Pratt于1977年提出。它通过利用已经匹配的信息来减少模式串与主串的匹配次数，从而提高匹配效率。 2. 基本思想 KMP算法的核心在于getNext()函数，该函数用于计算模式串的局部匹配信息。具体来说，getNext()函数会生成一个数组nums[]，其中每个元素表示在当前位置之前的最长相同前缀和后缀的长度。 3. getNext()函数 输入 模式串 ps 输出 长度为模式串长度的数组 nums[] 实现步骤 初始化 next[0] = -1，表示第一个字符之前没有相同前缀和后缀。 使用两个指针 j 和 k，分别表示当前处理的位置和上一个匹配失败的位置。 遍历模式串，对于每个位置： 如果 k == -1 或者 ps[j]
Spark-mllib特征提取算法

算法

Spark-mllib特征提取算法

Spark MLlib 提供三种文本特征提取方法，分别为TF-IDF、Word2Vec以及CountVectorizer，其原理与调用代码整理如下： ## TF-IDF ### 算法介绍： 词频－逆向文件频率（TF-IDF）是一种在文本挖掘中广泛使用的特征向量化技术。它将文本中的每个词转换为一个数字，该数字表示该词在文档集合中的重要性。 ### 调用： ```scala import org.apache.spark.ml.feature.{CountVectorizer, CountVectorizerModel} val df = spark.createDataFrame(Seq( (0, Array("a", "b", "c")), (1, Array("a", "b", "b&
Java栈与堆 String 详解

java

Java栈与堆 String 详解

原文地址： Java栈与堆 1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。 3. Java中的数据类型有两种。 一种是基本类型(primitive types), 共有8种，即int, short, long, byte, float, double, boolean, char(注意，并没有string的基本类型)。这种类型的定义是通过诸如int a = 3; long b = 255L; 的形式来定义的，
jpa批量删除数据_Spring Data Jpa批量插入数据

jpa批量删除数据_Spring Data Jpa批量插入数据

团队目前数据库持久层用的都是Spring Data Jpa。jpa自带的批量保存数据saveAll()方法，本质上是循环调用save()方法。随着一些高频读写数据库的业务出现，写数据速度逐渐不满足要求。有三种方式解决这个问题： 通过扩展jpa实现批量保存数据； 使用jdbc操作批量数据； 换MyBatis。 1. 直接上代码 实体类： import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; import java.util.Date; @Entity @Table(name = "demo_batch") public class DemoBatch { private Long id; private String name; private String
java获取环境变量_详解Java获取环境变量及系统属性的方法

java获取环境变量_详解Java获取环境变量及系统属性的方法

环境变量这个概念不陌生， 就是操作系统的环境变量。 系统变量就是java本身维护的变量。 通过 System.getProperty 的方式获取。 对于不同的操作系统来说， 环境变量的处理可能会有一些不统一的地方， 比如说： 不区分大小写 等等。 Java 获取环境变量Java 获取环境变量的方式很简单： System.getEnv()  得到所有的环境变量 System.getEnv(key) 得到某个环境变量的值 Map map = System.getenv(); Iterator it = map.entrySet().iterator(); while(it.hasNext()) { Entry entry = (Entry)it.next(); System.out.print(entry.getKey()+"="); System.out.println(entry.
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