SQLAlchemy,ORM的Python标杆!

SQLAlchemy,ORM的Python标杆!

好的,让我们来逐步实现练习题中的两个任务。

任务1:定义新的类并插入数据

  1. 定义 Product 类

    class Product(Base): __tablename__ = 'products' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) price = Column(Float) 
  2. 创建表并插入数据

    Base.metadata.create_all(engine) # 创建一个产品对象 new_product = Product(name='手机', price=1999.00) # 把产品对象插入到数据库 session.add(new_product) session.commit() 

任务2:查询数据并打印

  1. 查询用户数据

    # 查询所有用户 users = session.query(User).all() for user in users: print(f"ID: {user.id}, Name: {user.name}, Age: {user.age}") 
  2. 查询特定条件的数据(例如,根据名字查询):

    # 根据名字查询用户 user_by_name = session.query(User).filter_by(name='橙子').first() if user_by_name: print(f"Found User: ID: {user_by_name.id}, Name: {user_by_name.name}, Age: {user_by_name.age}") else: print("User not found") 

完整代码

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///example.db') Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) class Product(Base): __tablename__ = 'products' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) price = Column(Float) Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 创建一个用户对象 new_user = User(name='橙子', age=25) # 把用户对象插入到数据库 session.add(new_user) session.commit() # 查询所有用户 users = session.query(User).all() for user in users: print(f"ID: {user.id}, Name: {user.name}, Age: {user.age}") # 根据名字查询用户 user_by_name = session.query(User).filter_by(name='橙子').first() if user_by_name: print(f"Found User: ID: {user_by_name.id}, Name: {user_by_name.name}, Age: {user_by_name.age}") else: print("User not found") # 创建一个产品对象 new_product = Product(name='手机', price=1999.00) # 把产品对象插入到数据库 session.add(new_product) session.commit() 

通过上述代码,你可以实现定义新的类 Product 并插入数据,以及根据特定条件查询数据。希望这些练习对你有帮助!

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前端防范 XSS(跨站脚本攻击)

目录 一、防范措施 1.layui util  核心转义的特殊字符 示例 2.js-xss.js库 安装 1. Node.js 环境(npm/yarn) 2. 浏览器环境 核心 API 基础使用 1. 基础过滤(默认规则) 2. 自定义过滤规则 (1)允许特定标签 (2)允许特定属性 (3)自定义标签处理 (4)自定义属性处理 (5)转义特定字符 常见场景示例 1. 过滤用户输入的评论内容 2. 允许特定富文本标签(如富文本编辑器内容) 注意事项 更多配置 XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的网络攻击手段,它允许攻击者将恶意脚本注入到其他用户的浏览器中。

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

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Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例) 前端开发中最令人头疼的莫过于那些难以定位的UI问题——元素错位、样式冲突、响应式失效...传统调试方式往往需要反复修改代码、刷新页面、检查元素。现在,通过Cursor编辑器集成的Codex功能,你可以直接用截图交互快速定位和修复这些问题。本文将带你从零开始,掌握这套革命性的调试工作流。 1. 环境准备与基础配置 在开始之前,确保你已经具备以下环境: * Cursor编辑器最新版(v2.5+) * Node.js 18.x及以上版本 * React 18项目(本文以Chakra UI 2.x为例) 首先在Cursor中安装Codex插件: 1. 点击左侧扩展图标 2. 搜索"Codex"并安装 3. 登录你的OpenAI账户(需要ChatGPT Plus订阅) 关键配置项: // 在项目根目录创建.