深度学习实战80-基于大模型的RAG新思路,构建多种RAG的应用,包括PlanRAG、RichRAG、Multi-Meta-RAG、R^2AG、InstructRAG、SynCheck.
深度学习实战80-基于大模型的RAG新思路
文章目录
- 一、各种RAG技术的介绍
- RAG的应用
- RAG的优势和不足
- RAG在文本摘要任务的应用
一、各种RAG技术的介绍
PlanRAG
PlanRAG是一种基于计划的检索增强生成技术,它强调在生成答案之前先规划检索策略。这种方法通常涉及到对用户查询的深入理解,以及对可用知识库的分析,以确定最有可能包含所需信息的文档。PlanRAG的核心思想是通过预设的检索计划来提高检索的准确性和效率,从而生成更高质量的回答。
二、RAG的应用
三、RAG的优势和不足
RAG的优势
- 提高了检索的准确性和效率
- 生成更高质量的回答
RAG的不足
- 还未详细说明