人工智能算法工程师(高级)课程2-多类目标识别之RCNN系列模型与代码详解
人工智能算法工程师(高级)课程2-多类目标识别之RCNN系列模型与代码详解
文章目录
一、引言
近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成果,尤其是目标检测任务。RCNN系列模型作为目标检测领域的重要基石,其发展历程包括RCNN、SPP-Net、Fast-RCNN、Faster-RCNN等。本文将详细介绍这些模型的数学原理,并提供基于PyTorch的完整可运行代码,帮助读者掌握多类多目标项目的检测识别流程。
二、RCNN模型
1. 数学原理
RCNN(Regions with CNN features)模型首先使用选择性搜索算法提取候选区域,然后对每个候选区域进行缩放处理,使其满足CNN输入尺寸要求。接下来...