Ollama+Flux模型会擦出怎样的火花

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Hello,大家好。最近,随着Flux模型的开源,越来越多的小伙伴加入了AI画图行列,都立志成为下一位“梵高”。不过呢,很多小伙伴在创作的途径中会灵感枯竭,摆着以往,一般都会上一些素材网站看看别人的作品,对吧!?可是,现在是2024年了,当你没了灵感肯定找人工智能呀。

那么,今天就来分享一下如何不借助大厂的AI,用开源的大语言模型(LLM)来制作一个随时给你灵感的AI机器人。

Ollama启动

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要用本地部署的开源大语言模型没有Ollama框架怎么能行呢,首先你得先安装它,安装教程就不在这里赘述了,请看以往的文章。

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然后windows用powershell输入命令行:

ollama run gemma2:27b

至于其他模型能不能用,我不是很确定,至少gemma2对于systemprompt的理解能力还是非常棒的。

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等到模型拉取完毕,我们开始用ollama的modelfile功能创建一个新的模型。在一个文件夹内新建一个文件,*.txt格式就行,参数和system prompt设置如上图,当然啦,还有更多参数可以设置,这里就不一一解释了,同样的,可以查看过去文章。

文档内的参数和提示词设置完成后,保存文档,文档名为:modelfile.txt。

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我们在modelfile的文件夹下打开powershell,输入命令:

ollama create SDArt -f modelfile.txt

#注释:SDArt 是新建模型的名称,可以换;modelfile.txt是文档名称和格式,可以换。

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命令行里显示success就说明成功了,这样创建模型并不会占用你的硬盘空间。

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接下去,我们可以打开第三方应用测试一下。那么,我就用我自己正在开发阶段的一款ollama专用的应用。虽然UI比较丑,还没来得及设计,不过对话功能可以用用了。

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从对话中可以看出,对于提示词的理解还是不错的,那么我们就用Flux加上这组提示生成一张海报。

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Positive Prompt:text An underwater scene with dim lighting filtering through the surface, an ancient shipwreck partially buried in sand overgrown with seaweed and coral, a mysterious stone structure nearby with intricate carvings eroded by time, vibrant coral reefs teeming with colorful fish, starfish, sea urchins, and shells scattered on the seabed, a large grouper hiding in the shadow of the wreck, jellyfish drifting gracefully in the current, masterpiece, best quality, 4k, illustration style, atmospheric lighting, detailed textures.
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Positive Prompttext A solitary Batman overlooking Gotham City from the night sky, in his iconic Batsuit, standing against a backdrop of the city's dark and Gothic architecture illuminated by the night lights, capturing the brooding atmosphere of Gotham City, masterpiece, high quality, detailed character, dramatic cityscape, atmospheric lighting, starry night sky, 4k resolution, illustration style, depth of field, superhero theme, expressive facial features, detailed Batsuit, iconic Gotham buildings, city lights, night ambiance, Batman's flying vehicle or grappling hook in use.

如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

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五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

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前端防范 XSS(跨站脚本攻击)

目录 一、防范措施 1.layui util  核心转义的特殊字符 示例 2.js-xss.js库 安装 1. Node.js 环境(npm/yarn) 2. 浏览器环境 核心 API 基础使用 1. 基础过滤(默认规则) 2. 自定义过滤规则 (1)允许特定标签 (2)允许特定属性 (3)自定义标签处理 (4)自定义属性处理 (5)转义特定字符 常见场景示例 1. 过滤用户输入的评论内容 2. 允许特定富文本标签(如富文本编辑器内容) 注意事项 更多配置 XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的网络攻击手段,它允许攻击者将恶意脚本注入到其他用户的浏览器中。

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

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目录 1. 打开浏览器开发者工具 2. 使用 Network 面板 3. 查看具体的API请求 a. Headers b. Payload c. Response d. Preview e. Timing 4. 实际操作步骤 5. 常见问题及解决方法 a. 无法看到API请求 b. 请求失败 c. 跨域问题(CORS) 作为一名后端工程师,理解前端如何调用接口、传递参数以及接收返回值是非常重要的。下面将详细介绍如何通过浏览器开发者工具(F12)查看和分析这些信息,并附带图片案例帮助你更好地理解。 1. 打开浏览器开发者工具 按下 F12 或右键点击页面选择“检查”可以打开浏览器的开发者工具。常用的浏览器如Chrome、Firefox等都内置了开发者工具。下面是我选择我的一篇文章,打开开发者工具进行演示。 2. 使用

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例)

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例) 前端开发中最令人头疼的莫过于那些难以定位的UI问题——元素错位、样式冲突、响应式失效...传统调试方式往往需要反复修改代码、刷新页面、检查元素。现在,通过Cursor编辑器集成的Codex功能,你可以直接用截图交互快速定位和修复这些问题。本文将带你从零开始,掌握这套革命性的调试工作流。 1. 环境准备与基础配置 在开始之前,确保你已经具备以下环境: * Cursor编辑器最新版(v2.5+) * Node.js 18.x及以上版本 * React 18项目(本文以Chakra UI 2.x为例) 首先在Cursor中安装Codex插件: 1. 点击左侧扩展图标 2. 搜索"Codex"并安装 3. 登录你的OpenAI账户(需要ChatGPT Plus订阅) 关键配置项: // 在项目根目录创建.