免费无限量！手把手教你本地部署国产最强 AI 模型 DeepSeek-R1，断网也能用！
DeepSeek 模型近期可谓风头正劲，其 R1 模型性能卓越，推理精准，已然达到 OpenAI o1 模型的水准。
DeepSeek 开源免费，还支持模型蒸馏，更疯狂的是，近期 DeepSeek 直接冲上美区 App Store 榜首，堪称国产 AI 之光！
然而，随着访问量暴增，官网频繁出现服务中断，API 接口也进入维护状态。
那该怎么办呢？还有什么办法可以正常使用 DeepSeek 吗？
别慌！今天教你一招绝杀技——无需网络、不限次数、完全免费的本地部署方案，完美复刻官方体验！
整体方案介绍
先用一幅图来简要说明整体的方案，如下：
一、安装 Ollama
Ollama 是一个用于本地运行大语言模型（LLM）的开源工具，它能够让用户在本地设备上轻松下载、管理和运行 LLM，而无需依赖云端服务。
更多信息请访问官网：https://ollama.com/
在官网首页可以直接下载 ollama 客户端，下载完成后安装即可。
二、安装 DeepSeek 模型
点击 Ollama 主页最上面的 Models 按钮，可以进行开源模型的搜索。
默认第一个模型就是目前最火热的 DeepSeek-R1 模型，包含了官网多个不同参数量的蒸馏模型。
点击链接进入，可以根据自己电脑的配置，选择合适的模型参数尺寸。此处选择 14b 的模型进行演示。下拉框筛选后，复制右侧的安装命令。
将命令复制到终端控制台，一键回车即可。系统开始下载模型，需要等待大概十几分钟（视网速而定）
这样模型就安装到本地了，你可以在终端与模型进行对话，例如：
可以清楚的看到标签，这就是 DeepSeek-R1 模型的思考过程。效果很不错。
但是有个问题，目前只能在终端与大模型进行交互，用户体验很差，大多数人还是习惯网页版的交互。
那该怎么办？别急，请继续往下看。
三、安装 Docker 客户端
安装 Docker 的目的是为了下一步做准备，具体安装方法比较简单，此处就不展开讲解了。
如果你有任何疑问，可在文末处找到我的微信二维码进行沟通。
四、安装 Open WebUI
接下来将介绍如何用 Docker 在本地部署并运行大模型对话的网页程序，我选取的是开源组件 Open WebUI。
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，设计为完全离线运行。它支持多种 LLM 运行器，如 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API，并内置 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。
官方介绍可以查看：https://github.com/open-webui/open-webui
上述链接文档中介绍了多种安装方法，此处我们采用 Docker 的方式进行安装，并选择 ollama 已经在本地安装就绪的命令，如下红框。
在控制台运行命令，你只需等待自动拉取镜像，并运行容器。
完成之后，你可以在 Docker 客户端中看到已经在运行的容器。
接下来，你可以通过浏览器直接访问：http://localhost:3000
来看下最后的效果，是不是很亲切，是跟大多数公网大模型平台一样的网页版交互界面。
五、体验本地模型
使用我们刚下载的 DeepSeek-R1-14b 模型来做个测试，如下：
效果很不错，几乎跟官方网页版一样，模型的思考过程也全部输出了，整体上交互界面也非常美观，该有的功能也都有了。
结语
通过 Ollama + Open WebUI 来私有化部署 DeepSeek-R1 大模型，提供 Web 页面方式供用户与大模型进行交互，无需网络、无费用、无限制使用本地部署的DeepSeek 模型，方便、简洁、流畅。
鉴于当前 DeepSeek 官网不稳定的情况，可以通过此种方法进行替代。
【DeepSeek本地部署文档】
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4
最近，我的DeepSeek本地部署视频在B站播放量意外小爆，评论区被两类留言淹没：一类是技术爱好者追问“如何用消费级显卡跑通大模型”，另一类是职场人焦虑“我的工作会被AI取代吗？”这两个问题的背后，折射出一个残酷的真相：大模型技术正在重构所有行业的生存法则，而掌握这项技术的人将获得通往未来的船票。
DeepSeek的火爆对普通人意味着什么？
DeepSeek的火爆并非偶然。它代表了一种技术趋势：大模型技术正在从实验室走向大众。过去，大模型技术似乎只属于科技巨头和学术机构，普通人很难接触到。而现在，随着开源社区的活跃和技术的普及，像DeepSeek这样的工具已经可以让普通用户在自己的设备上部署和使用大模型。
对于普通人来说，DeepSeek的火爆意味着：
- 技术门槛降低：大模型技术不再遥不可及。通过本地部署，普通人也可以体验到强大的AI能力，无论是文本生成、对话系统还是其他AI应用。
- 个性化需求得到满足：大模型可以根据用户的需求进行定制化调整，满足个性化的应用场景。比如，你可以训练一个专门用于写作、编程或翻译的模型。
- 未来职业机会：大模型技术的普及将催生大量新的职业机会。无论是AI工程师、数据科学家，还是AI产品经理，掌握大模型技术将成为未来职场的重要竞争力。
DeepSeek的底层逻辑：大模型技术的核心
DeepSeek的底层逻辑正是基于大模型技术。大模型，顾名思义，是指参数量巨大、训练数据丰富的深度学习模型。这类模型通过海量数据的训练，能够捕捉到复杂的语言模式和知识结构，从而在各种任务中表现出色。
一、大模型岗位薪资揭密：应届生年薪40万起，跨界人才溢价300%
根据智联招聘《2024人工智能人才发展报告》，大模型相关岗位薪资较传统IT岗位平均高出67%，且呈现三大特征：
1.应届生起薪碾压传统行业
大模型算法工程师：本科28-40万/年，硕士40-60万/年
AI产品经理（无经验）：25-35万/年
（数据来源：猎聘2024校招季统计）
2.跨界人才溢价惊人
医疗+大模型复合人才：薪资较纯医疗背景提升200-300%
金融风控+大模型工程师：年薪可达80-150万
（案例：某三甲医院影像科医生转型AI医疗，薪资从25万跃升至75万）
3.中小企业重金抢人
二线城市AI初创公司开出“北上广深同薪”政策
某成都电商企业为AI推荐算法工程师开出百万年薪
二、行业大地震：这些岗位正在消失，这些岗位正在爆发
▍消失中的岗位（3年内高危职业）
- 基础数据标注员（已被AutoML取代90%工作量）
- 初级代码工程师（GPT-4可完成60%基础代码）
▍爆发中的黄金岗位
1.大模型训练师
- 某直播公司开出82万年薪招聘“带货大模型调教师”
- 核心技能：Prompt工程+垂直领域知识（如美妆/3C）
2.AI业务流程重构师
- 制造业龙头企业50万年薪招聘“生产流程AI化专家”
- 典型案例：富士康通过大模型优化生产线，减少30%人力成本
3.AI伦理合规官
- 金融机构新增岗位“大模型风控总监”，年薪超百万
- 职责：防止AI在信贷审核、投资建议中出现歧视性输出
三、普通人破局指南：无需代码基础，三步抢占AI红利
我整理了全网稀缺的**《大模型落地应用实战资料包》**，包含：
1.LLM大模型学习大纲+路线图
2.152个大模型各行业结合的落地案例集
3.大模型必读书籍PDF电子版
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5.真实大厂岗位面试题库
6.640套AI大模型行业白皮书
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结语：你正在经历人类史上最大规模的生产力革命
当东莞工厂用大模型替代500个质检员，当律所AI助理处理80%合同审查，当小红书博主用AI生成90%的图文内容——这场变革不再关乎“是否会发生”，而是“你站在哪一边”。
记住两个数字：
- 2023年全球大模型应用市场规模：270亿美元
- 2027年预测市场规模：4070亿美元
这中间3700亿美元的增量市场，就是普通人改写命运的机会。4年后你会感谢今天的决定。
