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macOS + Ollama + Enchanted，本地部署最新 Llama3（附教程）

优质文章学习记录

07 Feb 2025 — 7 min read

4月19日，Meta开源了大模型Llama3，并在多项指标上超越了现有最先进的大模型。Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来，我们将在MacBook Pro上部署Llama3，让大家在本地体验最强开源大模型。

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硬件设置，MacBook Pro (2019款)，Intel CPU，8 Core，16GB内存。

具体步骤：

安装Ollama
下载Llama3
安装Enchanted

安装Ollama

Ollama大家都比较熟悉了，安装非常方便，有macOS独立安装包。下载，解压，安装。

下载链接

安装完成后，会提示命令行：ollama run llama2，可以拷贝一下。但是注意要下载llama3，而不是llama2.

下载Llama3

进入 Terminal，执行（把llama2改为llama3）:ollama run llama3。下载需要等待一段时间，具体取决于网络速度。

Terminal
复制代码
$ ollama run llama3
pulling manifest 
pulling 00e1317cbf74... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB                         
pulling 4fa551d4f938... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  12 KB                         
pulling 8ab4849b038c... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  254 B                         
pulling c0aac7c7f00d... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  128 B                         
pulling db46ef36ef0b... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  483 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
removing any unused layers 
success 
>>>

下载完成后，直接进入llama3状态，提示本文：Send a message (/? for help)。可以自行提问并获得回复。

Terminal
复制代码
>>> who are you
I am LLaMA, an AI assistant developed by Meta AI that can understand and respond to human input in a conversational manner. I'm not a human, but a computer program designed to simulate conversation and answer questions to the best of my ability based on my training data. 

I was trained using a massive dataset of text from various sources, including books, articles, and websites. This training enables me to understand and respond to natural language input, such as your question about who I am!

In simple terms, I'm like a very smart chatbot that can have a conversation with you!

>>>

macOS 状态栏上有图标提示llama3在后台运行。

安装Enchanted

Enchanted 是开源并兼容 Ollama 的应用程序，允许您在iOS生态系统（macOS、iOS、Watch、Vision Pro）中的所有设备上获得未经过滤、安全、私密和多模态的体验。

下载链接

页面点击：Download on the App Store 图标，进入macOS的 App Store 下载安装。

安装完成后，启动界面非常简洁大气：

之前llama3已经在后台运行了，所以可以直接在Enchanted里提问并获得回答。

讨论

这个解决方案可以让我们在个人笔记本电脑上完美体验llama3，无需科学上网即可轻松使用最强的开源大模型。而且，在其他平台（Windows和Linux）上也应该可以轻松部署，具体的步骤可以参考各应用的官方网站，或者查找其他的介绍文章。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

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二、640套LLM大模型报告合集

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三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

内容：

L1.1 人工智能简述与大模型起源
L1.2 大模型与通用人工智能
L1.3 GPT模型的发展历程
L1.4 模型工程
L1.4.1 知识大模型
L1.4.2 生产大模型
L1.4.3 模型工程方法论
L1.4.4 模型工程实践
L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

内容：

L2.1 API接口
L2.1.1 OpenAI API接口
L2.1.2 Python接口接入
L2.1.3 BOT工具类框架
L2.1.4 代码示例
L2.2 Prompt框架
L2.3 流水线工程
L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

内容：

L3.1 Agent模型框架
L3.2 MetaGPT
L3.3 ChatGLM
L3.4 LLAMA
L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

内容：

L4.1 模型私有化部署概述
L4.2 模型私有化部署的关键技术
L4.3 模型私有化部署的实施步骤
L4.4 模型私有化部署的应用场景

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