零基础也能搞定!手把手教你打造个人专属的AI大模型,拢共分三步!

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众所周知,我们已经有很多免费的大模型工具可以用,比如:

文心一言:https://yiyan.baidu.com/

通义千问:https://tongyi.aliyun.com/qianwen/

kimi:https://kimi.moonshot.cn/

以及众多手机APP:豆包、腾讯元宝、kimi、文心一言…

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但那些都是别人的,我还想要自己的,因为——

🚀 数据隐私:在自己个人电脑上安装和使用大模型,数据不离开自己电脑,保护个人隐私;

🌐 离线访问:随时随地使用,不联网也可以正常使用;

📚 学习研究:深入理解大模型运行机制,体验新技术,满足好奇心;

💰 永久免费:部署好了就是自己的,以后都不用花钱,也不用看广告。

下边是我今天在自己电脑上装的大模型,问答结果还不错。

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所以,我们开始吧!过程很简单,总共分三步,耗时取决于网速。

**🔧 第一步:安装管理工具Ollama

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**🌐 第二步:部署 Ollama 的访问页面

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📚 第三步:安装大语言模型

这样,就可以和自己的大模型对话了!下面是详细的操作步骤。

一、安装管理工具****Ollama

Ollama是一款大模型管理工具,官网:https://ollama.com/

安装Ollama可以方便我们使用包括Qwen2Llama3Phi3Gemma2等开源的大型语言模型。

支持的大语言模型列表可见:https://ollama.com/library

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**下载Ollama

访问官网:https://ollama.com/

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下载安装程序(支持 Windows/MacOS/Linux)

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安装Ollama

下载完成之后,找到安装文件双击(在浏览器的下载列表,或直接到下载文件夹找到OllamaSetup.exe)。

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点击“Install”

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Ollama安装程序自动运行,中间没有其他操作(这里无法选择“存放大模型的文件夹”,后边会在系统设置里更改)。

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程序安装完成之后,会在桌面右下角弹出提示,代表安装成功。

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可以在右下角查看Ollama的图标,不过这个图标只代表程序运行了,没有办法启动它的界面,我们需要另外给Ollama安装一个访问界面。

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更改存放模型文件的文件夹

先打开一个文件夹,在左侧列表,右键点击“此电脑”,点击属性。

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在“系统信息”页面,点击“高级系统设置”,在弹出的“系统属性”窗口中,点击“环境变量”。

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在“环境变量”窗口中,点击“系统变量”的“新建”按钮。

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填写如下内容:

**变量名:OLLAMA_MODELS
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**变量值:**D:\OllamaModels(也可以是其他文件夹,后续用于存放下载的大模型文件,预留比较大的空间,至少留几个G吧)

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重启Ollama,先右键点击桌面右下角Ollama图标退出。

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再在开始菜单处找到Ollama,打开

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访问相应文件夹,看是否已经创建成功

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*二、**部署 Ollama 的访问页面*

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**下载并安装git

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访问git网站,地址:https://git-scm.com/,点击Downloads。

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支持 Windows/MacOS/Linux,点击相应操作系统类型。

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根据自己电脑的实际情况,选择安装包文件,点击下载。

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下载完成之后,找到安装文件双击(在浏览器的下载列表,或直接到下载文件夹找到Git-2.45.2-64-bit.exe)。

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点击“Next”

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其他页面按默认选择即可,选择默认编辑器这页,选择一下记事本,即“Use Notepad as Git’s default editor”,然后一直点“Next”直到安装完成。

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**下载并安装Node.js

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访问Node网站,地址:https://git-scm.com/,点击下载Node.js。

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下载完成之后,找到安装文件双击(在浏览器的下载列表,或直接到下载文件夹找到node-v20.15.1-x64.msi)。

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点击“Next”

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在选择安装路径处,设置相应的安装文件夹,点击“Next”直到完成。

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**设置 Ollama 的访问页面

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首先复制以下文本(ollama-webui代码):

git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite ollama-webui

打开想要存储Ollama界面程序的文件夹(我选了D盘),在空白处右键,点击“在终端中打开”。

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在窗口中,点击右键

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填入剪切板中复制好的内容,点击回车,开始下载代码。

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显示如下内容,代表下载完成

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如图,继续输入相应内容:

切换代码的目录:cd ollama-webui

设置 Node.js 工具包镜像源:npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

安装 Node.js 依赖的工具包:npm install

启动 Web 可视化界面:npm run dev

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显示如下内容,代表设置成功

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打开浏览器,输入:http://localhost:3000/,进入Ollama访问页面。

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**三、安装大语言模型****

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**方式一、通过命令行安装

🌈安装****qwen2大模型

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在开始菜单输入“cmd”打开命令提示符窗口,输入:ollama pull qwen2:0.5b,点击回车。代表从 Ollama 远程仓库下载(或更新)qwen2大模型的0.5b参数规格大模型文件到刚才设置的存储模型文件的文件夹。

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可在窗口中查看下载进度

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显示“success”代表下载成功

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****方式二、通过Ollama访问页面安装******

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🌈安装****glm4大模型

  1. 文章在“select a model”右侧,点击设置小图标;
  2. 在“Settings”弹窗中,点击“Models”;
  3. 在“Pull a model”输入框,输入glm4:9b
  4. 点击下载按钮
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在当前页面查看下载进度

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下载成功后,会显示“success”提示

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****四、和自己的大模型对话******

两个大模型都下载成功了,现在可以选择他们来进行对话了。

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各问它们一个“怎么能2个月减20斤?”的问题,谁的回答更好呢?

**🌈**qwen2大模型的*回答*

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**🌈**glm4*大模型的回答*

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END

如何学习AI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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前端防范 XSS(跨站脚本攻击)

目录 一、防范措施 1.layui util  核心转义的特殊字符 示例 2.js-xss.js库 安装 1. Node.js 环境(npm/yarn) 2. 浏览器环境 核心 API 基础使用 1. 基础过滤(默认规则) 2. 自定义过滤规则 (1)允许特定标签 (2)允许特定属性 (3)自定义标签处理 (4)自定义属性处理 (5)转义特定字符 常见场景示例 1. 过滤用户输入的评论内容 2. 允许特定富文本标签(如富文本编辑器内容) 注意事项 更多配置 XSS(跨站脚本攻击)是一种常见的网络攻击手段,它允许攻击者将恶意脚本注入到其他用户的浏览器中。

详细教程:如何从前端查看调用接口、传参及返回结果(附带图片案例)

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目录 1. 打开浏览器开发者工具 2. 使用 Network 面板 3. 查看具体的API请求 a. Headers b. Payload c. Response d. Preview e. Timing 4. 实际操作步骤 5. 常见问题及解决方法 a. 无法看到API请求 b. 请求失败 c. 跨域问题(CORS) 作为一名后端工程师,理解前端如何调用接口、传递参数以及接收返回值是非常重要的。下面将详细介绍如何通过浏览器开发者工具(F12)查看和分析这些信息,并附带图片案例帮助你更好地理解。 1. 打开浏览器开发者工具 按下 F12 或右键点击页面选择“检查”可以打开浏览器的开发者工具。常用的浏览器如Chrome、Firefox等都内置了开发者工具。下面是我选择我的一篇文章,打开开发者工具进行演示。 2. 使用

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例)

Cursor+Codex隐藏技巧:用截图秒修前端Bug的保姆级教程(React/Chakra UI案例) 前端开发中最令人头疼的莫过于那些难以定位的UI问题——元素错位、样式冲突、响应式失效...传统调试方式往往需要反复修改代码、刷新页面、检查元素。现在,通过Cursor编辑器集成的Codex功能,你可以直接用截图交互快速定位和修复这些问题。本文将带你从零开始,掌握这套革命性的调试工作流。 1. 环境准备与基础配置 在开始之前,确保你已经具备以下环境: * Cursor编辑器最新版(v2.5+) * Node.js 18.x及以上版本 * React 18项目(本文以Chakra UI 2.x为例) 首先在Cursor中安装Codex插件: 1. 点击左侧扩展图标 2. 搜索"Codex"并安装 3. 登录你的OpenAI账户(需要ChatGPT Plus订阅) 关键配置项: // 在项目根目录创建.