利用3D大模型技术：15分钟快速创建高质量个性化数字人，开源代码现已提供

起因是 ChatGPT 由于不可抗力使用实在困难，使用魔法创建的账号也时常遭到封禁，所以想到了使用一些国内 API 供应商的办法通过 API Key 的形式使用 ChatGPT。

尝试了很多通过 API Key 来一键部署和使用大模型的网页和软件，但感觉总是差那么点意思。

于是在去年12月份，我萌生了自己做一个大模型桌面工具的想法，并在一个月后有了第一个版本。

八个月过去了，这个软件已经迭代了 13 次版本。我是个对细节比较挑剔的人，所以直到现在，认为这个工具已经能用好用的情况下，才决定拿出来和大家一起分享下（[官网地址]：

工具介绍

Gomoon 的名字来源于 赛博朋克：边缘行者 的中 Lucy 的愿望：『去月球』。

使用 Gomoon，你只需要将购买的厂商 API key 填入到设置页面，就可以使用对应的大模型了，同时也可以通过本地调用的方式使用本地大模型。

以下是模型 API 配置示例图：

助手功能🤖

Gomoon 内置了一些常用的助手，例如翻译助手，计算器，前端专家等。你可以直接使用这些助手进行提问：

当然，你也可以点击助手进入助手页面，自行配置助手。（这里助手也可以和对应的模型绑定，例如我在用前端助手时需要 GPT4，但是翻译助手 3.5 就够了。）

Gomoon 的助手支持一键导出和导入功能，可以在助手页面和对话页面下方的小工具中点击体验。

未来 Gomoon 还会在官网加上在线上传和分析功能，争取让大家能更方便的使用助手功能，免费获取更多实用的助手能力。

两种对话模式

Gomoon 有两种对话模式，分别是『问答』和『连续对话』。你可以把合适的助手对应创建在两种模式中。

Gomoon 的『问答模式』适合一些需要一次性的回答，例如翻译，总结，计算器，报错分析等。Gomoon 在这种模式下，每次只会携带当前对话的上下文，目的是让每一次对话的 Token 使用量尽量减少，更加省钱，而且没有上文的干扰，准确度也会有所提高。

而『连续对话』则是正常的对话模式，每次都会携带本次对话的所有内容，适合一些连续提问的场景。在连续对话中，你可以对每段对话进行删除、重新生成、中途更换助手和二次编辑，大大提高对话的灵活程度。

快捷键

Gomoon 默认可以使用 ctrl/cmd + G 的形式唤醒或者隐藏，当你把它置顶时，这一功能十分有效，你可以把它摆在 IDE 一旁，边提问边工作，相当于多出来一个 Mentor。

当然快捷键也是可以随意设置的，只要在配置页面进行修改就可以了。

另外，Gomoon 还支持双击复制来快速问答，这一个交互灵感来源于 DeepL。当你需要对单词翻译，或者代码报错分析的时候，就可以使用这一快捷键。

你只需要划选对应的文字，然后ctrl + c + c, 就可以快速调用起 Gomoon 了。使用方法如下所示：

小工具🛠️

Gomoon 内置了很多小工具，例如发送文件，解析图片文字，解析链接等等。你可以在对话栏直接使用粘贴键来将多种类型的内容上传。Gomoon 支持你任意的区组合发送内容（注意：如果你需要对图片直接进行提问，则需要使用GPT4 或 Ollama 支持等图片解析的模型，其他模型则可以使用 Gomoon 自带的图片文字识别功能来提取图片文字）。

Gomoon 同时支持你将对话内容进行导出，支持 markdown 和图片（长截图）两种形式，可以快速的将对话结果分享给其他人。

当然，上述的这些配置都是存储在你本地的，项目也已经开源，所以你不用担心自己的数据会被泄露或者盗用。

对话历史

连续对话时，当你新建了一个对话，Gomoon 会自动将上一次的对话保存在对话历史中。

在对话历史界面，你可以收藏一些对话历史来快速查找。同时 Gomoon 还支持拷贝历史，使用搜索框精确查找历史内容，一键清除非收藏历史等。

当你需要使用某一次的对话，只需要点击对应的历史，其就会快速呈现在对话页面。

合集功能

你可以存储单独的片段到某个合集中，使用方法为点击回答下方的加入合集按钮。

利用合集，你可以创建自己的生词本，xx笔记或者其他的有用的片段。这会大大提升你的工作效率!

搜索和朗读

Gomoon 内置了搜索和朗读功能，你只需要划选对应的文字（或者使用快捷键 Ctrl + F），就可以快速的搜索当前对话中的内容，或者点击朗读按钮进行朗读（因为是免费的微软朗读接口，反应会慢一点）：

记忆胶囊

所谓的记忆胶囊，就是可以将你上传到 Gomoon 的 markdown 文档进行本地向量化存储，并打包成一个胶囊，此时当你选择了这个胶囊后，对其进行提问，就可以快速得到对应的答案。

例如，这里有一份你所在团队的私域知识，这些知识并不能在网络上查询到，但同时也是你日常需要使用到的知识。这个时候你就可以将这些知识存入到 Gomoon 的记忆胶囊中，后续当你就可以直接对当前记忆胶囊进行提问，获取到你想要的答案了。

Gomoon 中内置了一个『Gomoon 使用指南』的记忆胶囊，可以供大家快速体验记忆胶囊神器的能力：

眼尖的同学可能会发现，这个功能和 RAG 系统可以说是如出一辙。是的，Gomoon 的记忆胶囊功能，本质上就是一个  加向量知识库。不同的是，这些能力都是在本地的。也就是说它完全免费并且安全。

在性能上，经过尝试，16g 内存的 mac 和 windows 电脑都可以完成记忆胶囊存储和查询的能力。

主题

Gomoon 除了上面一直看到的默认主题之外，还有『月光白』配色，一款亮色系的颜色，适合那些喜欢白色主题的同学：

对了，Gomoon 默认支持响应式布局，也就是说你可以把 Gomoon 自定义成自己喜欢的尺寸，其中的内容会尽量的产生对应的自定义布局。

最后

Gomoon 是我在工作之余做的一款开源工具，诚然，现在市面上包括大模型官方已经有很多类似的工具，在做之前总是担心会做成一个很鸡肋的产品。

好在最终我自己也想通了，本质上这个桌面应用就是送给自己，送给大家的礼物，所以把它做好的唯一标准，也就成为了怎么让其用着爽，用着实用。

所以 Gomoon 的每一个能力的出现，都是在我的日常工作中需要了这个能力，或者有朋友提出了自己的需求。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
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