基础篇| 大模型部署框架
01 背 景
今天我们一起学习大模型部署框架。
为什么要有大模型部署框架?
为什么有了推理框架，还要来一个什么部署框架？上节内容我们介绍了有12种大模型推理框架，虽然多，但是现在业界尚不存在各方面都远超其同类产品的推理框架，不同推理引擎在不同平台，硬件和模式下分别具有各自的优势，比如TensorRT有足够多的灵活性，在GPU执行时可以共享上下文，可以使用外部内存用于推理等，OpenVINO有高吞吐率模式，可以CPU与GPU异构设备同时推理。作为应用开发者，为了实现最优效率，如果针对不同环境都写一套代码去适配其最优推理框架，其耗费的学习成本和精力及代码量都将极其巨大。
这时候有大模型部署框架用武之地，大模型部署框架作为一种高效、灵活的部署方式，能够大大提高模型训练和部署的效率，降低模型在部署过程中的时间和成本。
02 部署框架对比
| 模型部署框架 | Xinference | LocalAI | Ollama | FastChat |
| OpenAI API 接口对齐 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 加速推理引擎 | GPTQ, GGML, vLLM, TensorRT, mlx | GPTQ, GGML, vLLM, TensorRT | GGUF, GGML | vLLM |
| 接入模型类型 | LLM, Embedding, Rerank, Text-to-Image, Vision, Audio | LLM, Embedding, Rerank, Text-to-Image, Vision, Audio | LLM, Text-to-Image, Vision | LLM, Vision |
| Function Call | 支持 | 支持 | 支持 | / |
| 更多平台支持(CPU, Metal) | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 异构 | 支持 | 支持 | / | / |
| 集群 | 支持 | 支持 | / | / |
| 操作文档链接 | https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/models/builtin/index.html | https://localai.io/model-compatibility/ | https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file#model-library | https://github.com/lm-sys/FastChat#install |
| 可用模型 | 支持上百种大模型，https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/models/builtin/index.html | https://localai.io/model-compatibility/#/ | https://ollama.com/library#/ | https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/main/docs/model_support.md |
03 总结
从支持模型数量,以及各种特性来看, xinference框架特性最全,支持模型最多, 从易用性来说, ollama绝对适用于一些初学者。
有了部署框架,对LLM一知半解的后端人员也能轻易部署LLM模型,不需要深入了解每个模型.。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
😝有需要的小伙伴，可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓
👉1.大模型入门学习思维导图👈
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）
👉2.AGI大模型配套视频👈
很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
👉3.大模型实际应用报告合集👈
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）
👉4.大模型落地应用案例PPT👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）
👉5.大模型经典学习电子书👈
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
👉6.大模型面试题&答案👈
截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。
