国产AI之光Deepseek-r1的本地化部署搭建方法
在AI领域，DeepSeek正如日中天的闪耀着令人瞩目的光芒，DeepSeek应用范围广泛，在多个行业的智能化发展有着广阔应用前景。并且，DeepSeek凭借其技术实力、开源理念及广泛的应用场景，已经在科技领域开辟出一片属于自己的天地。
那么，如何在本地化部署DeepSeek呢？
以macOS为例，Windows可同理参照。
二
先下载ollama。
进入到ollama官网 https://ollama.com，直接点击download，download for macOS，下载完毕后正常安装。
三
下载模型。
在ollama官网顶部的搜索框里，输入“deepseek-r1”，结果页里默认选中的是“7b”模型，选择你想要的模型。
选择完毕后右边自动给出命令，直接点击右边的复制按钮复制命令，然后打开系统的终端命令行窗口，将复制的命令直接粘贴进去，并回车，即可开始下载。
下载的时长与网速有关。
下载完成后，既可以在终端窗口中开启聊天，也可以下载Chatbox进行聊天。
四
下载软件对接模型。
进入chatbox官网 https://chatboxai.app/zh，点击下载适用于对应版本的Apple Silicon版本或者Intel版本的chatbox安装。
如果有多个模型，可以自行选择需要使用哪个模型。
这里以选择deepseek的7b模型为例。
五
好了，到此，本地化部署deepseek初步已完成。
可以开始测试使用下搭建好的成果。
再来一条。
完美！
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
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一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1：AI大模型时代的基础理解
目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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