Deepseek 入门指南，新手必冲指南
春节期间，Deepseek发布R1 模型，在推理和数学方面超越OpenAI O1 模型，关键还免费开源。
效率君体验了一下，比如说关于电影神话故事的分析，制作美食等等内容，它都回答的游刃有余。
网络上有很多教程，有专业的还有行业应用，效率君就教大家从0到1怎么使用它。
以及怎么本地部署。
最简单就是网页使用。打开网页，或者在应用商店搜索下载App。
https://chat.deepseek.com/
【深度思考】，就是R1的推理模型，可以自动思考。
【联网搜索】，就可以搜索到最近最新的内容，特别是查看最新的新闻。
选择文件（右下角），比如说图片、文档等等，让它提取图片或文档中的文字内容。
不过最近不了Deepseek 的服务器访问有点大，经常会显示服务器有问题，使用不了，这个时候我们就需要使用API，不过Deepseek 官方API 暂时也使用不了。
如果你打游戏或者有专门的显卡，可以自己在本地部署。
如果你没有显卡，可以使用第三方的API，速度也特别快，也很强大，虽然和官方的差一点，但也足够使用。
然后使用第三方的客户端连接就可以使用。
本地安装Deepseek R1
Ollama 本地安装Deepseek R1 模型
https://ollama.com/
打开官网，然后点击下载，之后安装到本地。
然后打开Ollama 的模型列表，搜索到DeepSeek R1
https://ollama.com/library/deepseek-r1
像我们普通的电脑安装1.5B，7B就可以使用，然后在【右上角的的代码】复制在命令行中运行。
安装需要一段时间，我们等一下就可以等success，就代表安装成功。
输入【ollama list】，就可以查看安装的模型**。**
设置安装之后，我们只能在命令行中使用会特别的不方便。
我们需要找到一个第三方客户端。
客户端推荐Chatbox 和Cherry Studio，都很优秀，效率君以Cherry Studio 来演示。
Cherry Studio
https://cherry-ai.com/
Cherry Studio 是一个特别强大的AI 客户端，支持国内外很多模型。
还内置很多提示词，文生图，文档等功能。
按照下面步骤添加即可。
我们在Cherry Studio 客户端配置Ollama 安装过的模型。
默认API：http://localhost:11434/v1
模型名：deepseek-r1:1.5b
第三方API
如果大家的电脑没有GPU，不建议在本地安装，可以使用API。
我们使用【硅基流动】来给大家举例子。
https://cloud.siliconflow.cn
首先就是注册一个账号，注册送14 块，可以用好久。
然后打开【模型广场】，找到Deepseek R1，需要复制对应的模型。
然后再打开API Key 页面，https://cloud.siliconflow.cn/account/ak，创建一个api-key，再打开Cherry Studio。
模型配置好，打开聊天页面，在顶部选择R1 模型就可以使用了，爽歪歪。
免费API
大家想使用免费或者便宜的APP，可以在这个网站上查找，它有各种价格的对比。还有免费，目前来说还有两种免费提供。
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1:free
不过其他提供API 的价格还是很感人的，大家可以暂时使用。
不过和官方比，很多还是很贵的；等官方API 恢复，价格快还便宜。
Prompt
https://api-docs.deepseek.com/prompt-library
这个是deepseek 官方的一个提示词网站，它上面包含了很多提示词网站，大家可以参考使用。
可以让它生成提示词，还可以扮演各种角色，格式化输出，代码改写，仿写功能。
使用Deepseek R1，明确【关键词】，提供【上下文】，避免【歧义】，如果有时效性，把联网功能打开。
比如：
你作为一个大厨，帮我出美食做法教程，包含步骤注意点食材调料，具体到秒。
你现在是一个产品专家和设计专家，帮我梳理分析衡量产品需求，还有细分需求和 app 原型图设计
肉饼说中国不会再出一个OpenAI，反驳一下他
模仿余华的风格写一段xx的经历
导演的主旋律电影，分别都是什么时候上映？
我现在月入xx，怎么做一个月入xx的f 业，我懂一些编程和运营方面的技能
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉👈
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1：AI大模型时代的基础理解
目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉👈
