DeepSeek-R1本地部署，再也不怕宕机，还有语音功能！
最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。
万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：
**
一、用Ollama下载模型
**
首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
到Ollama官网 https://ollama.com，点击下载，然后选择适合自己系统的版本，这里选择Windows：
下载完成后点击安装，完成后安装窗口会自动关闭，你的系统托盘图标会出现一个常驻的Ollama标记：
接下来点击Ollama官网左上方的“Models”按钮，会列出支持的各种模型，目前最火的DeepSeek-R1排在显眼位置，点击进入主题页面：
进入这个界面后，点击下拉菜单，可以看到多个版本。我的主机是4090显卡24G显存，选择32b版本（数字越大，对显存要求越高）：
选择好模型之后，点击右侧这个按钮，复制指令，这里是：ollama run deepseek-r1:32b
在Windows搜索栏输入“cmd”回车，唤出命令行窗口：
黏贴运行刚才复制的命令，开始下载，32b模型容量大约19GB，请保持网络畅通：
下载完成之后，就可以和DeepSeek对话了：
但是在命令行窗口下对话，还是太抽象，我们需要一个美观的图文交互界面。
二、安装Docker
因此要用到Docker这个容器化平台，先从官网 https://www.docker.com 下载，这里依然选择Windows版：
下载后安装，选项全默认即可：
安装完成需要重新启动Windows：
重启后需要同意Docker的条款，并注册你的账号：
**
三、安装Open WebUI
**
接下来到Open WebUI这个开源工具的代码页：
https://github.com/open-webui/open-webui
找到“If Ollama is on your computer, use this command”这一项，点击右边的按钮复制这个指令：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
再次打开命令行窗口，黏贴刚才复制的命令，安装Open WebUI：
安装完成后，你会发现你的Docker界面里多了Open WebUI的条目。
四、在图形化界面下运行DeepSeek
还记得之前装好的Ollama吗？你需要在命令行窗口里再次执行：ollama run deepseek-r1:32b
保持命令行窗口开启，然后点击Docker桌面端的这个位置：
首次使用，会打开一个网页，点击“开始使用”：
把你之前注册的账号名字密码填进去，登录：
这里点击“确认，开始使用”：
图形界面的DeepSeek-R1，准备就绪，随时待命！
32b的反应速度很快，因为是R1模型，所以有深度思考功能：
更棒的是，还可以通过Open WebUI自带的语音功能输入，避免打字。方法是点击右边的“呼叫”按钮：
DeepSeek会同时输出文字和语音，虽然是机器人腔调，但毕竟是官方也没有的功能！
【DeepSeek本地部署文档】
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4
最近，我的DeepSeek本地部署视频在B站播放量意外小爆，评论区被两类留言淹没：一类是技术爱好者追问“如何用消费级显卡跑通大模型”，另一类是职场人焦虑“我的工作会被AI取代吗？”这两个问题的背后，折射出一个残酷的真相：大模型技术正在重构所有行业的生存法则，而掌握这项技术的人将获得通往未来的船票。
DeepSeek的火爆对普通人意味着什么？
DeepSeek的火爆并非偶然。它代表了一种技术趋势：大模型技术正在从实验室走向大众。过去，大模型技术似乎只属于科技巨头和学术机构，普通人很难接触到。而现在，随着开源社区的活跃和技术的普及，像DeepSeek这样的工具已经可以让普通用户在自己的设备上部署和使用大模型。
对于普通人来说，DeepSeek的火爆意味着：
- 技术门槛降低：大模型技术不再遥不可及。通过本地部署，普通人也可以体验到强大的AI能力，无论是文本生成、对话系统还是其他AI应用。
- 个性化需求得到满足：大模型可以根据用户的需求进行定制化调整，满足个性化的应用场景。比如，你可以训练一个专门用于写作、编程或翻译的模型。
- 未来职业机会：大模型技术的普及将催生大量新的职业机会。无论是AI工程师、数据科学家，还是AI产品经理，掌握大模型技术将成为未来职场的重要竞争力。
DeepSeek的底层逻辑：大模型技术的核心
DeepSeek的底层逻辑正是基于大模型技术。大模型，顾名思义，是指参数量巨大、训练数据丰富的深度学习模型。这类模型通过海量数据的训练，能够捕捉到复杂的语言模式和知识结构，从而在各种任务中表现出色。
一、大模型岗位薪资揭密：应届生年薪40万起，跨界人才溢价300%
根据智联招聘《2024人工智能人才发展报告》，大模型相关岗位薪资较传统IT岗位平均高出67%，且呈现三大特征：
1.应届生起薪碾压传统行业
大模型算法工程师：本科28-40万/年，硕士40-60万/年
AI产品经理（无经验）：25-35万/年
（数据来源：猎聘2024校招季统计）
2.跨界人才溢价惊人
医疗+大模型复合人才：薪资较纯医疗背景提升200-300%
金融风控+大模型工程师：年薪可达80-150万
（案例：某三甲医院影像科医生转型AI医疗，薪资从25万跃升至75万）
3.中小企业重金抢人
二线城市AI初创公司开出“北上广深同薪”政策
某成都电商企业为AI推荐算法工程师开出百万年薪
二、行业大地震：这些岗位正在消失，这些岗位正在爆发
▍消失中的岗位（3年内高危职业）
- 基础数据标注员（已被AutoML取代90%工作量）
- 初级代码工程师（GPT-4可完成60%基础代码）
▍爆发中的黄金岗位
1.大模型训练师
- 某直播公司开出82万年薪招聘“带货大模型调教师”
- 核心技能：Prompt工程+垂直领域知识（如美妆/3C）
2.AI业务流程重构师
- 制造业龙头企业50万年薪招聘“生产流程AI化专家”
- 典型案例：富士康通过大模型优化生产线，减少30%人力成本
3.AI伦理合规官
- 金融机构新增岗位“大模型风控总监”，年薪超百万
- 职责：防止AI在信贷审核、投资建议中出现歧视性输出
三、普通人破局指南：无需代码基础，三步抢占AI红利
我整理了全网稀缺的**《大模型落地应用实战资料包》**，包含：
1.LLM大模型学习大纲+路线图
2.152个大模型各行业结合的落地案例集
3.大模型必读书籍PDF电子版
4.大模型全套系统学习视频
5.真实大厂岗位面试题库
6.640套AI大模型行业白皮书
获取方式：
结语：你正在经历人类史上最大规模的生产力革命
当东莞工厂用大模型替代500个质检员，当律所AI助理处理80%合同审查，当小红书博主用AI生成90%的图文内容——这场变革不再关乎“是否会发生”，而是“你站在哪一边”。
记住两个数字：
- 2023年全球大模型应用市场规模：270亿美元
- 2027年预测市场规模：4070亿美元
这中间3700亿美元的增量市场，就是普通人改写命运的机会。4年后你会感谢今天的决定。
