5分钟部署deepseek，逆天傻瓜式三步快速打造本地大模型

DeepSeek，如此亲民，逆天了！

AI的世界瞬息万变，来晚一步，都翻天覆地！

来，跟上快速3步5分钟，打造本地大模型！

第一步：下载安装 Ollama

网址：https://ollama.com/

_Ollama是_一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架。你可以把Ollama看作是一个装LLM的容器。

下载后，直接运行OllamaSetup

安装，然后下一步下一步，就可以了。电脑右下角出现小猪猪，就已经启动啦。

第二步：下载安装deepseek

在Ollama的网站上，选择模型：deepseek-r1

根据自己的设备容量选择合适的版本，一般我们选择1.5b版

复制 ollama run deepseek-r1:1.5b，到cmd窗口回车，就自动安装了！

OK，你的本地大模型就已经装好了，可以来试试啦。

第三步：安装WebUI

如果你不喜欢命令行的方式，还是喜欢像豆包那样的界面，我们需要安装WebUI。

一、安装python3.11（已经有的，就跳过这步）

这里需要注意，不要用python3.11以上的版本，否则会不兼容！！！

1、到python官网下载python3.11

链接：https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe

2、双击安装包，开始安装，注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项。

3、选择Customize install选项，建议把安装路径改为其他盘（注意！安装路径中不能有中文！！！）

4、测试python

二、安装open-webui

1、打开cmd，输入：

`pip install open-webui   `

*   1
    

此时，我们会看到不断有新的包被安装。

2、设置环境变量

找下open_webui.exe的地址，添加进环境变量。

2、等待过程结束后，输入：

open-webui serve

启动open-webui

直到出现：

3、打开UI界面：http://127.0.0.1:8080/

启动完毕！可以开始你的deepseek之旅了。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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