【MaxKB v1.4.0发布】支持OpenAI、Ollama和本地向量模型:开源知识库问答系统全面升级
2024年8月1日,MaxKB开源知识库问答系统正式发布v1.4.0版本。在这一版本中,MaxKB的社区版支持对接OpenAI、Ollama和本地的向量模型,并且支持设置模型的使用权限,同时MaxKB还支持知识库自定义向量模型。
自v1.4.0版本开始,MaxKB正式推出专业版。 MaxKB专业版在社区版基础上提供X-Pack增强功能,目前首批推出的增强功能包括:支持自定义系统Logo和主题,支持问答对话框的个性化设置,支持LDAP登录认证,以及提供开放的API。
自2024年4月发布至今,MaxKB开源知识库项目的全网下载量正式突破了15万次,在代码托管平台GitHub获得了超过8,500个Star,Fork数量超过1,100次。来自开源社区的积极反馈持续验证着用户侧对智能知识库问答系统的迫切需求,以及MaxKB在这一重要生成式AI应用场景的受欢迎程度。
亮点更新
■ 向量模型支持OpenAI、Ollama和本地部署
在v1.4.0社区版本中,MaxKB支持添加OpenAI、Ollama和本地部署的向量模型,并且支持将模型的使用权限设置为公用或者私有。在此前的MaxKB版本中,仅支持本地部署向量模型。在v1.4.0版本中,MaxKB通过API的方式支持用户引入外部向量模型,为用户提供多种选择。

■ 知识库支持自定义向量模型
在v1.4.0社区版本中,MaxKB在创建知识库时支持知识库选择不同的向量模型进行向量化。相对于之前的对接单一向量模型,用户可以根据知识库的内容选择适合的向量模型,从而优化文档索引流程并且提高知识点召回率。

■ 支持自定义系统Logo和主题(X-Pack增强包)
在v1.4.0专业版本中,MaxKB支持用户对知识库系统的网站Logo、登录Logo、主题色、登录背景图、网站名称、欢迎语等进行设置。借助这一功能,用户可以打造个人或者企业专属的知识库问答系统。

■ 支持问答对话框的个性化设置(X-Pack增强包)
在v1.4.0专业版本中,MaxKB支持设置浮窗模式的对话框入口图标、AI回复的头像以及拖拽位置,并且支持设置是否显示历史记录。基于这一功能,个人或者企业可以营造出更具个性化的知识库问答使用体验。

■ 支持LDAP登录认证(X-Pack增强包)
在用户登录认证方面,MaxKB专业版在v1.4.0版本支持使用AD/LDAP统一账号登录至MaxKB。基于LDAP登录机制,可以实现用户登录状态的共享,减少重复登录操作,提升工作效率,同时也便于企业对用户认证信息的统一管理。

除了上述新增功能外,MaxKB v1.4.0版本还包含了很多其他的功能更新和优化,欢迎进入MaxKB的官方文档及GitHub仓库的Release页面查看更加详细的更新日志。
功能优化
■ 知识库:优化文档索引流程,提高知识点召回率;
■ 知识库:调整分段内容最大长度为10万个字符;
■应用:关联知识库时只能选择相同向量模型的知识库;
■应用:“显示知识来源”选项调整至“应用概览”页面的“显示设置”选项内;
■模型管理:优化模型列表样式;
■ 关于:优化MaxKB“关于”页面的显示信息。
问题修复
■ 知识库:修复爬取Web网站文档时遇到无法访问页面时中断爬取任务的问题;
■ 知识库:修复分段详情中关联问题过多时滚动条的显示问题;
■模型管理:修复在Ollama供应商下载状态显示错误的问题;
■ 问答页面:修复回答时如果内容中包含代码不展开显示的问题;
■ 问答页面:修复删除新建对话报错的问题。

如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
